Before01
기업 개요
- 부품 정렬 인력 의존
- 공정 준비 시간 과다
- 반복 작업 재해 위험
AUTONOMOUS
로봇 자동화
생산 공정을 혁신하는 로봇 프로세스 자동화
SYSTEM ARCHITECTURE
시스템 구성도
현장의 설비·센서·로봇부터 RPA 자동화까지, 데이터 수집과 자동 실행을 네 개 계층으로 연결합니다.
04
RPA 자동화 계층
Automation Layer
오케스트레이션 · 봇 실행
ORCHESTRATOR (RPA 컨트롤러)
스케줄러
워크로드 관리
로그 및 감사 추적
대시보드
BOT/EXECUTION ENGINE
트리거 수신부
Data Mapper/ETL
액션 실행기
예외 처리 모듈
03
실행 계층
Execution Layer
데이터 · 로직 · 인터페이스
DATA MANAGEMENT
실시간 생산 DB
설비 가동 시간, 생산량, 공정 단계별 로그 등
품질 관리 DB
검사 결과(합격/불합격), 불량 유형, 측정 데이터 기록
자재/재고 마스터 DB
바코드/QR 이력, 현 공정 재고 상태
LOGIC & EVENT ENGINE
생산 계획
작업 지시 및 진행 상태 제어
이벤트 매니저
특정 조건 충족 시 RPA 자동 호출
룰 엔진
공정별 판정 기준 및 자동화 규칙 관리
INTERFACE LAYER
API/Web Service
MES·ERP 등 상위 시스템과 실시간 연동
FTP/Shared Folder
검사 결과·로그 파일 주고받기
대시보드 알림
이상·완료 이벤트를 담당자에게 알림
AI/ML 엔진
비정형 데이터 처리 (OCR & NLP)
이상 감지 및 예측
지능형 예외 처리
비전 기반 품질 검사
02
전송 계층
Transport Layer
수집 · 지시 · 표준화
OPC-UA 기반 통합 인터페이스
데이터 수집데이터 필터링데이터 표준화
작업 지시프로토콜 표준화레시피 분배
AAS MODELJSONCSV
Modbus TCPOPC-UAPROFINETCC-LINKRS-232TCP IP SocketREST API
01
현장
Field Layer
제어기 · 센서 · 로봇
설비 제어기
PLC
제조 설비
CNC
공작 기계
IOT & SENSOR
머신 비전
SENSOR
RFID
로봇
휴머노이드
협동 로봇
산업 로봇
AGV / AMR
PROCESS
구축 프로세스
진단과 설계부터 현장 구축·검증을 거쳐 교육과 유지보수까지, 네 단계로 진행합니다.
진단 및 시스템 설계
- 현장 진단 및 타당성 분석
- 시스템 설계 및 로봇 발주
현장 구축 및 연동
- 하드웨어 및 파츠 제작·수급
- 로봇 현장 설치
- 레거시 시스템 연동
검증 및 시운전
- 시운전 및 최적화
- 현장 성능 검증
- 안전 인증
교육 및 유지보수
- 운영자 교육
- 유지보수 체계 구축
- 결과 보고 및 사후 관리
EFFECT
구축 효과
로봇이 대신한 작업이 생산량·품질·작업 환경·비용에서 어떤 성과로 남는지 정리했습니다.
- 01
생산량 증대
24/365 무중단으로 운영하며, 사람이 직접 처리하는 속도보다 훨씬 빠르게 작업을 처리해 처리 시간을 단축합니다.
가동시간생산량택트타임 - 02
품질 향상
수작업과 단순 반복 공정에서 생기는 실수를 없애고, 결과물의 편차를 줄여 일관된 품질을 유지합니다.
불량률품질 편차재작업률 - 03
작업 환경 개선
단순 반복 업무로 인한 스트레스와 피로를 줄여 직무 만족도를 높이고, 현장의 디지털 도구 활용을 넓힙니다.
위험작업 비율피로도직무 만족도 - 04
비용 절감
인건비를 효율화해 운영 비용을 직접 절감하고, 인력을 기획·대응 등 더 높은 가치의 업무로 재배치합니다.
인건비운영비인력 재배치
CASE STUDY
구축 사례
부품 정렬 공정을 로봇으로 대체하고, 현장 데이터를 MES와 실시간으로 연계한 사례입니다.
도입기업 업종
정밀 절삭공구 제조업
After02
구축 내용
- 원자재 자동 불출
- 로봇 파렛트 자동 적재
- MES 실시간 연계
구축 성과
수작업 정렬 공정을 무인 가동으로 바꾼 로봇 자동화 구축